OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE

RESPONSE SURFACE

Studi Kasus pada Perusahaan Injection Moulding

ABSTRAK

Dalam artikel ini, metode response surface digunakan untuk menentukan titik optimal dari

setting mesin di perusahaan injection moulding, sehingga didapatkan jumlah produksi yang

optimal. Selama ini perusahaan memproduksi produk yang terbuat dari plastik dengan tingkat

kecacatan yang cukup besar. Karena itu, perusahaan berusaha mengurangi tingkat kecacatan yang

terjadi. Berdasarkan diagram pareto, tingkat kecacatan terbesar adalah cacat lubang.

Untuk menyelesaikan penyebab kecacatan tersebut dilakukan suatu perancangan eksperimen

yaitu dengan rancangan 3k. Penyebab kecacatan adalah inject pressure, inject timer, temperatur.

Pada saat inject pressure 55 Mpa, inject timer 4,2s dan temperatur 224o C menghasilkan kondisi

yang optimal sehingga tingkat kecacatan turun sebesar 7.3 %.

Kata kunci: response surface, titik optimal setting, tingkat kecacatan.

1. PENDAHULUAN

Studi kasus yang dibahas dalam artikel ini merupakan perusahaan plastik yang

bergerak di bidang injection molding. Dalam melakukan setting mesin, perusahaan

menggunakan sistem coba-coba sehingga tidak mempunyai standar proses yang pasti.

Produksi di perusahaan pada saat ini mempunyai tingkat kecacatan yang cukup besar,

sehingga perusahaan sangat menginginkan untuk dapat mengurangi tingkat kecacatan

yang terjadi. Karena itu, ingin dicari faktor-faktor yang berpengaruh agar dapat

meminimalkan tingkat kecacatan tersebut.

2. TINJAUAN PUSTAKA

Perancangan eksperimen statistika merupakan suatu proses perencanaan eksperimen

untuk memperoleh data yang tepat sehingga dapat dianalisa dengan metode statistik serta

kesimpulan yang diperoleh dapat bersifat obyektif dan valid.

Salah satu metoda perancangan eksperimen yang digunakan untuk mengetahui

kondisi optimal adalah Metode Response Surface. Metode ini menggabungkan teknik

matematika dengan teknik statistika yang digunakan untuk membuat dan menganalisa

suatu respon Y yang dipengaruhi oleh beberapa variabel bebas atau faktor X guna

mengoptimalkan respon tersebut.

Hubungan antara respon Y dan variabel bebas dapat dirumuskan sebagai

Y = f (X1,X2,X3,…,Xk) + å

dimana:

Y = variabel respon

Xi = variabel bebas/faktor ( i = 1,2,3,…,k )

å = error

Hubungan antara Y dan Xi dapat dicari menggunakan first order models dan second

order models, dimana first order models digunakan untuk mencari daerah optimal dan

second order models digunakan untuk mencari titik optimal.

3. STUDI KASUS

Proses Produksi Produk Plastik .

Bahan baku plastik berupa polypropilene dicampur dengan zat pewarna pada mesin

Mixer. Pencampuran tersebut berlangsung kurang lebih 5 menit, dan hasilnya akan

dimasukkan ke dalam hopper mesin injection molding untuk diproses. Polypropilene

secara bertahap diambil dari bak penampung dan dilewatkan elemen pemanas sehingga

akan meleleh karena suhu tinggi. Kemudian dilakukan proses injection ke dalam cetakan

dan cetakan akan menutup selama selang waktu tertentu. Setelah polypropilene menjadi

padat, maka cetakan dibuka dan ejector akan meniup produk jadi.

4. KESIMPULAN

Setelah melakukan analisa data dan pembahasan maka dapat diperoleh kesimpulan

sebagai berikut:

1. Jenis kecacatan yang terjadi adalah lubang, peyok, warna hangus dan tidak rata.

85,83% kecacatan terbesar adalah lubang

2. Cacat lubang disebabkan karena Setting inject pressure, Setting inject timer, dan

Setting temperatur.

3. Kondisi optimal dengan kecacatan sebesar 1,2% diperoleh pada saat Inject pressure =

55 Mpa, Inject timer = 4,2 detik, dan Temperatur = 224_C.

4. Dari kondisi yang optimum didapatkan penurunan tingkat kecacatan sebesar 7.3%.

Sumber : puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16009