PENGARUH MUSIK TERHADAP PERFORMANCE FISIK

PENGARUH MUSIK TERHADAP PERFORMANCE FISIK

ABSTRAK

Tujuan utama dari paper ini adalah untuk menentukan apakah ada pengaruh dari musik

terhadap performance dari seseorang saat melaksanakan pekerjaan fisik. Tiga jenis musik

digunakan dalam studi ini: musik ringan, hard rock, dan musik favorit masing-masing subjek.

Pekerjaan fisik yang sama tanpa musik juga dilaksanakan sebagai kontrol. Sebagai pekerjaan fisik,

setiap subjek berjalan di atas treadmill dengan kecepatan konstan (4.8 km/jam) dan kemiringan

konstan (4º) selama 6 menit. Setiap subjek diberikan istirahat yang cukup setiap kali selesai

melaksanakan satu eksperimen. Sepuluh mahasiswa, tiga wanita dan tujuh pria berpartisipasi

secara sukarela dalam studi ini. Program statistik digunakan untuk menganalisa hasil studi. Dari

hasil perhitungan, tampak bahwa musik ringan dan favorit secara signifikan mempengaruhi

performance fisik. Detak jantung per menit lebih rendah saat subyek mendengarkan musik ringan

atau musik favorit mereka sambil melaksanakan pekerjaan fisik, dibandingkan tanpa

mendengarkan musik. Pada saat mendengarkan musik hard rock, detak jantung menurun tetapi

tidak signifikan. Di lain pihak, konsumsi oksigen tidak menurun secara signifikan bila tanpa musik

dibandingkan dengan mendengarkan musik. Karena itu, akan lebih menguntungkan bila pada saat

melakukan suatu pekerjaan fisik, pekerja mendengarkan musik ringan atau musik favorit mereka.

Kata kunci: musik, performance fisik, detak jantung, konsumsi Oksigin.

1. PENDAHULUAN

Dalam lingkup pekerjaan yang sebenarnya, sudah umum bahwa pekerja selalu

mendengarkan musik saat mereka bekerja, apakah itu fisik atau mental/kantor. Di

beberapa perkantoran, sudah umum juga bahwa mereka memainkan musik ringan dengan

volume yang rendah saat jam kerja. Di lingkungan kerja, musik digunakan untuk

beberapa maksud, yaitu mengurangi pengaruh suara yang mengganggu, supaya merasa

lebih relax, dan lain-lain. Orang-orang yang sering jogging juga biasanya memakai

headphone untuk mendengarkan musik.

Efek musik terhadap mental telah diteliti oleh beberapa orang. Sailer dan Hassenzahl

(2000), mengutip Kjellberg dan Landström, menyatakan bahwa kebisingan (noise)

memiliki pengaruh yang negatif terhadap konsentrasi, produktivitas, kapasitas kerja, dan

resiko kecelakaan, walaupun pada level suara/volume yang rendah. Beh dan Hirst (1999)

mempelajari efek musik terhadap pengemudi. Mereka menyimpulkan bahwa musik

memiliki pengaruh positif untuk meningkatkan kewaspadaan selama mengemudi. Untuk

tugas yang ringan, musik tidak memiliki pengaruh, musik yang nyaring juga tidak

mengganggu performance pengemudi. Mills (1996) mengemukakan bahwa ada hubungan

yang signifikan antara agresivitas anak sekolah SLTP dengan musik yang iramanya cepat.

Dia menyimpulkan bahwa sangat menguntungkan untuk memainkan musik terutama saat

pelajaran olah raga. Copeland dan Franks (1991) mengemukakan bahwa musik cepat dan

keras tidak meningkatkan performance secara phisiologis ataupun psikologis. Mereka

juga menemukan bahwa musik lambat memiliki pengaruh untuk membuat perasaan lebih

rileks.

Dalam studi ini, sperti telah disinggung sebelumnya, pengaruh musik terhadap

performance fisik diselidiki.

2. TUJUAN PENELITIAN

Tujuan utama dari studi ini adalah untuk menentukan apakah ada pengaruh dari

musik terhadap performance fisik seseorang ditinjau secara phisiologi. Pengaruh musik

terhadap mental telah banyak diteliti, juga pengaruhnya terhadap pengemudi. Pengaruh

musik terhadap fisik juga telah diteliti paling tidak oleh Iwanaga dan Tsukamoto (1997)

dan Copeland dan Franks (1991). Ditinjau dari usaha untuk meningkatkan performance

kerja, studi ini cukup memiliki arti penting, baik dari pihak pekerja maupun dari pihak

perusahaan terutama dalam hal peningkatan produktivitas kerja. Beberapa keuntungan

bisa diambil dari hasil studi ini:

1. Bagi Industri: meningkatkan produktivitas operasional secara umum.

2. Bagi pekerja: mereka dapat bekerja lebih efisien dalam hal penghematan tenaga dan

tidak cepat lelah.

3. Studi ini juga berguna bagi orang-orang yang melakukan kegiatan olahraga.

3. METODE PENELITIAN

3.1 Review

Metode sub-maksimal digunakan dalam penelitian ini, yitu suatu metode yang umum

digunakan untuk menentukan hubungan antara detak jantung dengan konsumsi oksigen.

Menurut Åstrand dan Rodahl (1986), metode ini mudah dilaksanakan, aman, dan relatif

murah karena subyek tidak perlu mencapai detak jantung yang maksimum dimana hal ini

bisa membahayakan. Menurut Bot dan Hollander (2000), hubungan linier antara detak

jantung dan konsumsi oksigen juga berlaku untuk latihan/pekerjaan fisik yang nonsteady.

Dengan metode ini, detak jantung maksimum dari setiap subyek dapat ditentukan

dengan persamaan/analisa regresi.

3.2 Subyek

Sepuluh orang yang semuanya mahasiswa, tiga wanita dan tujuh pria, secara

sukarela berpartisipasi dalam penelitian ini sebagai subyek. Umur rata-rata mereka adalah

23,9 tahun. Karakteristik masing-masing subyek dapat dilihat dalam Tabel 1. Semua

subyek familiar dengan tugas fisik yang akan dilaksanakan dalam penelitian ini.

3.3 Peralatan

a. Deltatrac Metabolic Monitor dilengkapai dengan printer untuk mengukur konsumsi

oksigen (ml/menit), karbondioksida (ml/menit), dan kebutuhan energi (kcal/hari).

b. Treadmill Quinton 645 untuk simulasi pekerjaan fisik.

c. Monitor detak jantung digital tipe Exersentry III untuk mengukur detak jantung (detak

per menit).

d. Audio tape, kaset, CD.

3.4 Prosedur Percobaan

Semua subyek yang berpartisipasi dalam penelitian ini sudah mengerti dengan

simulasi tugas fisik yang akan dilaksanakan, yaitu berjalan di atas treadmill. Data-data

subyek: jenis kelamin, umur, tinggi dan berat badan dimasukkan dalam alat ukur

Deltatrac yang secara otomatis menghitung luas permukaan badan dan BMR. Setelah

semua data dimasukkan, setiap subyek kemudian berjalan di atas treadmill dengan

kecepatan 4,8 km/jam dengan kemiringan 4º selama 6 menit. Setiap menit detak jantung

mereka diukur, demikian juga konsumsi oksigen mereka. Ada empat kondisi yang

dilaksanakan dalam penelitian ini:

2. Subyek berjalan di atas treadmill sambil mendengarkan musik ringan.

3. Subyek berjalan di atas treadmill sambil mendengarkan musik hard rock.

4. Subyek berjalan di atas treadmill sambil mendengarkan musik favorit mereka.

Saat mendengarkan musik, mereka menggunakan headset dan volume diatur oleh

masing-masing mereka. Setelah menyelesaikan satu sesi (setelah 6 menit berjalan di atas

treadmill), setiap subyek diberi istirahat secukupnya sampai detak jantung mereka

kembali normal (detak jantung saat istirahat).

3.5 Analisa Statistik

Program statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel dan

SAS (Statistical Analysis System). Efek dari musik terhadap performance fisik diukur

menggunakan á = 0.05. H0 : Tidak ada perbedaan dalam hal detak jantung dan konsumsi

oksigen untuk pekerjaan fisik yang dilaksanakan sambil mendengarkan musik atau tidak.

Ha : Ada pengaruh dari musik terhadap detak jantung dan konsumsi oksigen.

4. HASIL PENELITIAN

4.1 Pengumpulan data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah:

1. Detak jantung untuk setiap kondisi setiap menit.

2. Konsumsi oksigen (ml/menit), karbondioksida yang dihasilkan dari pernapasan

(ml/menit), energi yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan tersebut (kcal/hari).

Data tersebut secara otomatis dicetak oleh printer yang dihubungkan dengan alat

monitor konsumsi oksigen

5. KESIMPULAN

Penelitian lapangan mungkin akan menghasilkan kesimpulan yang lebih baik.

Namun demikian, kesulitan yang akan dihadapi bila penelitian semacam ini dilakukan di lapangan adalah pemakaian alat yang akan jauh lebih sulit. Untuk itu, simulasi pekerjaan

fisik mungkin bisa diubah sehingga mirip dengan pekerjaan fisik sebenarnya yang akan

diteliti. Dengan menggunakan pekerja sebagai subyek dalam penelitian semacam ini akan

memberikan hasil yang lebih representatif bila dibandingkan dengan menggunakan

pelajar/mahasiswa.

SUMBER : http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16005

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE

RESPONSE SURFACE

Studi Kasus pada Perusahaan Injection Moulding

ABSTRAK

Dalam artikel ini, metode response surface digunakan untuk menentukan titik optimal dari

setting mesin di perusahaan injection moulding, sehingga didapatkan jumlah produksi yang

optimal. Selama ini perusahaan memproduksi produk yang terbuat dari plastik dengan tingkat

kecacatan yang cukup besar. Karena itu, perusahaan berusaha mengurangi tingkat kecacatan yang

terjadi. Berdasarkan diagram pareto, tingkat kecacatan terbesar adalah cacat lubang.

Untuk menyelesaikan penyebab kecacatan tersebut dilakukan suatu perancangan eksperimen

yaitu dengan rancangan 3k. Penyebab kecacatan adalah inject pressure, inject timer, temperatur.

Pada saat inject pressure 55 Mpa, inject timer 4,2s dan temperatur 224o C menghasilkan kondisi

yang optimal sehingga tingkat kecacatan turun sebesar 7.3 %.

Kata kunci: response surface, titik optimal setting, tingkat kecacatan.

1. PENDAHULUAN

Studi kasus yang dibahas dalam artikel ini merupakan perusahaan plastik yang

bergerak di bidang injection molding. Dalam melakukan setting mesin, perusahaan

menggunakan sistem coba-coba sehingga tidak mempunyai standar proses yang pasti.

Produksi di perusahaan pada saat ini mempunyai tingkat kecacatan yang cukup besar,

sehingga perusahaan sangat menginginkan untuk dapat mengurangi tingkat kecacatan

yang terjadi. Karena itu, ingin dicari faktor-faktor yang berpengaruh agar dapat

meminimalkan tingkat kecacatan tersebut.

2. TINJAUAN PUSTAKA

Perancangan eksperimen statistika merupakan suatu proses perencanaan eksperimen

untuk memperoleh data yang tepat sehingga dapat dianalisa dengan metode statistik serta

kesimpulan yang diperoleh dapat bersifat obyektif dan valid.

Salah satu metoda perancangan eksperimen yang digunakan untuk mengetahui

kondisi optimal adalah Metode Response Surface. Metode ini menggabungkan teknik

matematika dengan teknik statistika yang digunakan untuk membuat dan menganalisa

suatu respon Y yang dipengaruhi oleh beberapa variabel bebas atau faktor X guna

mengoptimalkan respon tersebut.

Hubungan antara respon Y dan variabel bebas dapat dirumuskan sebagai

Y = f (X1,X2,X3,…,Xk) + å

dimana:

Y = variabel respon

Xi = variabel bebas/faktor ( i = 1,2,3,…,k )

å = error

Hubungan antara Y dan Xi dapat dicari menggunakan first order models dan second

order models, dimana first order models digunakan untuk mencari daerah optimal dan

second order models digunakan untuk mencari titik optimal.

3. STUDI KASUS

Proses Produksi Produk Plastik .

Bahan baku plastik berupa polypropilene dicampur dengan zat pewarna pada mesin

Mixer. Pencampuran tersebut berlangsung kurang lebih 5 menit, dan hasilnya akan

dimasukkan ke dalam hopper mesin injection molding untuk diproses. Polypropilene

secara bertahap diambil dari bak penampung dan dilewatkan elemen pemanas sehingga

akan meleleh karena suhu tinggi. Kemudian dilakukan proses injection ke dalam cetakan

dan cetakan akan menutup selama selang waktu tertentu. Setelah polypropilene menjadi

padat, maka cetakan dibuka dan ejector akan meniup produk jadi.

4. KESIMPULAN

Setelah melakukan analisa data dan pembahasan maka dapat diperoleh kesimpulan

sebagai berikut:

1. Jenis kecacatan yang terjadi adalah lubang, peyok, warna hangus dan tidak rata.

85,83% kecacatan terbesar adalah lubang

2. Cacat lubang disebabkan karena Setting inject pressure, Setting inject timer, dan

Setting temperatur.

3. Kondisi optimal dengan kecacatan sebesar 1,2% diperoleh pada saat Inject pressure =

55 Mpa, Inject timer = 4,2 detik, dan Temperatur = 224_C.

4. Dari kondisi yang optimum didapatkan penurunan tingkat kecacatan sebesar 7.3%.

Sumber : puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16009

MODEL DINAMIS PENGELOLAAN SAMPAH UNTUK MENGURANGI BEBAN PENUMPUKAN

MODEL DINAMIS PENGELOLAAN SAMPAH UNTUK

MENGURANGI BEBAN PENUMPUKAN

ABSTRAK

Tingginya volume sampah yang dihasilkan baik oleh industri maupun masyarakat merupakan

permasalahan umum yang dijumpai di hampir semua kota, terutama di kota-kota besar seperti Jakarta.

Disamping dipengaruhi oleh daya beli masyarakat, permasalahan tingginya volume sampah juga dipengaruhi

oleh tingkat pertumbuhan penduduk. Permasalahan ini semakin dipersulit dengan terbatasnya Tempat

Pembuangan Akhir (TPA) yang tersedia. Untuk itu diperlukan suatu alternatif pengelolaan sampah yang

dapat menurunkan tingkat penumpukan sampah di TPA. Dalam penelitian ini dilakukan analisis pengelolaan

sampah untuk mengurangi beban penumpukan sampah di TPA dengan menggunakan simulasi berdasarkan

pendekatan sistem dinamis. Hasil simulasi selanjutnya akan digunakan untuk melihat kelayakan dari setiap

alternatif pengelolaan sampah berdasarkan perhitungan Cost-Benefit ratio (B/C), sedangkan untuk

mengetahui pandangan masyarakat terhadap alternatif pengolahan sampah (dilihat dari aspek sosial,

ekonomi, lingkungan dan teknologi), maka dilakukan pula proses pembobotan dengan Analytic Hierarchy

Process (AHP). Sebagai studi kasus dipilih TPA Bantar Gebang yang berfungsi untuk menampung sampah

yang dihasilkan oleh DKI Jakarta. Dengan menggunakan simulasi didapatkan proyeksi sampah yang

dihasilkan dan akan dibuang ke TPA Bantar Gebang untuk berbagai skenario hingga tahun 2025.

Berdasarkan hasil analisa, baik dengan sistem dinamis maupun dengan Analytic Hierarchy Process (AHP)

dan Benefit-Cost ratio (B/C), maka sebaiknya pengelolaan sampah di DKI dilakukan secara bertahap,

pertama adalah dengan pengomposan dan kemudian dengan incenerator.

Kata kunci: kompos, incenerator, recycle, simulasi, sistem dinamis.

1. PENDAHULUAN

Tingkat pertumbuhan penduduk sangat berpengaruh pada volume sampah yang merupakan

hasil dari konsumsi penduduk. Sebagai kota metropolitan, Jakarta pada tahun 1985 menghasilkan

sampah sejumlah 18500 m3 per hari dan pada tahun 2000 meningkat menjadi 25700 m3 per hari.

Jika dihitung dalam setahun, maka volume sampah tahun 2000 mencapai 170 kali besar Candi

Borobudur (volume Candi Borobudur = 55000 m3). Luas lahan yang tersedia adalah 108 ha, TPA

Bantar Gebang Bekasi harus menampung 6000 ton per hari (setara dengan 25650 m3). Sampah

6000 ton tersebut yang dapat di recycle atau diolah kembali hanya sebesar 1000 ton per hari dan

dari 1000 ton tersebut hanya 450 ton saja yang dapat di olah kembali (Walhi, 2006).

Dalam hal ini, penyelesaian masalah sampah membutuhkan adanya kerja sama yang baik

antara semua pihak yang terkait. Paradigma pengelolaan sampah juga harus didasarkan pada

konsep pengelolaan sampah yang mendukung prinsip-prinsip pembangunan yang berkelanjutan

dan berwawasan lingkungan. Dalam hal ini, pemerintah sebagai regulator harus bisa memayungi

permasalahan sampah dengan baik dan benar.

Berkaitan dengan permasalahan sampah di DKI Jakarta, maka Pemerintah daerah (Pemda)

DKI Jakarta perlu mencari alternatif pengelolaan sampah. Alternatif tersebut diharapkan dapat

mempermudah Pemda DKI Jakarta untuk memperoleh kebijakan pengelolaan sampah yang

bukan hanya meminimalkan penumpukan sampah tetapi juga mempertimbangkan berbagai aspek

terkait, seperti sosial, ekonomi, lingkungan dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk

memperoleh kebijakan yang sebaiknya diambil oleh Pemda DKI Jakarta dalam pengelolaan

sampah dengan menggunakan simulasi sistem dinamis (dynamic system simulation). Sebagai

studi kasus dipilih Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Bantar Gebang. Hasil penelitian ini dapat

menjadi bahan masukan dalam pengelolaan sampah di TPA Bantar Gebang, sehingga tidak terjadi

penumpukan sampah yang akan berakibat meningkatnya polusi air, tanah dan udara.

2. METODE PENELITIAN

Penelitian ini akan menggunakan simulasi berdasarkan sistem dinamis dan Analytic

Hierarchy Process (AHP) untuk menganalisis alternatif pengelolaan sampah yang dapat

mengurangi tingkat penumpukan sampah di TPA Bantar Gebang. Sistem dinamis merupakan

suatu cara berpikir tentang sistem sebagai jaringan yang saling behubungan yang mempengaruhi

sejumlah komponen yang telah ditetapkan dari waktu ke waktu. Simulasi merupakan prosedur

kuantitatif yang menggambarkan suatu proses dengan mengembangkan suatu model dan

menerapkan serangkaian uji coba terencana untuk memprediksikan tingkah laku proses sepanjang

waktu, sehingga analisis dapat dilakukan untuk sistem yang baru tanpa harus membangunnya atau

merubah sistem yang telah ada, serta tidak perlu mengganggu operasi dari sistem tersebut. Pada

umumnya simulasi digunakan untuk model-model dinamis yang melibatkan periode waktu ganda

(Randers, 2000).

Simulasi untuk berbagai alternatif pengelolaan sampah ini akan dilakukan dengan berbagai

skenario untuk melihat proyeksi penurunan tingkat penumpukan sampah di TPA Bantar Gebang

hingga tahun 2025. Hasil simulasi selanjutnya akan digunakan untuk melihat kelayakan dari setiap

alternatif pengelolaan sampah berdasarkan perhitungan Break Event Point (BEP), Cost-Benefit

ratio (B/C), dan Return Investment (ROI).

Jika sistem dinamis hanya menggambarkan keterkaitan komponen-komponen dalam sistem

pengolahan sampah tanpa mempertimbangkan keinginan masyarakat, maka AHP diharapkan

dapat menutupi kelemahan ini. Kuesioner diberikan kepada beberapa responden (konsultan,

manajer kontraktor pengolahan sampah, dinas kebersihan DKI Jakarta) untuk mengetahui

pandangan masyarakat terhadap alternatif pengolahan sampah (dilihat dari aspek sosial, ekonomi, lingkungan dan teknologi). Hasil kuesioner ini kemudian diolah guna mendapatkan pembobotan

dengan menggunakan AHP untuk selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas terhadap alternatif

pengolahan sampah yang di pandang layak oleh masyarakat melalui bobot tertinggi (Saaty, 1999).

Penggunaan sistem dinamis, AHP dan juga B/C diharapkan dapat memberikan gambaran

secara utuh baik dari segi komponen pengolahan sampah, finansial maupun keinginan

masyarakat. Hal ini yang membedakan penelitian ini dengan penelitian-penelitian sebelumnya

yang hanya melihat sistem pengolahan sampah dari sudut pandang tertentu saja dan tanpa

menggunakan sistem dinamis; seperti penelitian Amurwaraharja (2003) tentang pengolahan

sampah yang hanya melihat dari sudut pandang masyarakat, atau penelitian yang dilakukan oleh

Fitria (Fitria et al., 2009) yang membahas mengenai penentuan rute truk pengumpulan dan

pengangkutan sampah dengan menggunakan Vehicle Routing Problem.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Model Pengolahan Sampah

Sebelum pembuatan model pengolahan sampah, perlu diketahui beberapa faktor yang

mempengaruhi terjadinya timbunan sampah. Hal ini diperlukan untuk pembuatan causal loop

seperti terlihat pada Gambar 1. Causal loop selanjutnya menjadi dasar kerangka berpikir dalam

pembuatan model pengelolaan sampah. Model pengolahan sampah dibuat dengan menggunakan

bantuan perangkat lunak Powersim. Model ini dibuat berdasarkan empat alternatif pengolahan

sampah, yaitu: recycle (daur ulang), landfill, pengomposan dan incenerator (pembakaran).

Diagram ini meliputi unsur (sistem proses descriptors) dan panah, yang dikenal sebagai mata

rantai causal, yang menghubungkan berbagai unsur bersama-sama. Hubungan causal antara satu

unsur dengan unsur lain adalah positif jika perubahan ini bersifat bersamaan, artinya jika A

meningkat maka menyebabkan peningkatan B, atau sebaliknya, jika terjadi penurunan A maka

akan menyebabkan penurunan B pula. Hubungan ini disebut same direction (s). Sebaliknya jika

hubungan causal antara satu unsur dengan unsur lain adalah negatif, maka jika terjadi peningkatan

terhadap unsur A akan menyebabkan penurunan unsur B. Hubungan ini disebut juga dengan

opposite direction (o) (Deaton, 2000).

Pada penelitian ini faktor-faktor yang dipilih lebih dititik beratkan pada metode pengolahan

sampah. Peningkatan jumlah penduduk yang dibarengi dengan peningkatan jumlah sampah akan

mempengaruhi jumlah sampah yang harus dipilah agar proses pengolahan lebih mudah, baik

berdasarkan jenis sampah (sampah organik dan anorganik) maupun manfaatnya (untuk recycle,

kompos, dan sebagainya).

Sebagai alternatif pengolahan, recycle memanfaatkan sampah anorganik, dan proses ini

sebenarnya hanya menunda atau mencegah material sampah anorganik menumpuk di TPA.

Sedangkan kompos memanfaatkan sampah organik dan mampu mereduki sampah sebesar 62,5%

dari total sampah (jumlah sampah anorganik dengan organik). Pembakaran atau incenerator dapat

mereduksi 84% dari total sampah, dan abu hasil pembakaran dapat dimanfaatkan untuk

pembuatan batako. Proses-proses ini dapat menekan laju timbunan sampah di TPA Bantar

Gebang.

Produk yang mempunyai nilai komersial dapat dijual dan menghasilkan profit

sebagai pemasukan bagi pihak pengelola baik Pemda maupun swasta. Hal ini dapat pula

merangsang minat swasta untuk menginvestasikan dananya dalam hal pengadaan teknologi baru

pengolah sampah. Pengolahan sampah juga membutuhkan biaya operasional seperti gaji tenaga

kerja. Biaya operasional ini akan mengurangi profit yang didapat (Prakosa, 2003).

1. Pengolahan Sampah dengan Landfill

Pada Landfill sebenarnya sampah tidak dimusnahkan secara langsung, namun dibiarkan

membusuk menjadi bahan organik. Metode penumpukan bersifat murah dan sederhana, tetapi

menimbulkan beberapa risiko antara lain: berjangkitnya penyakit menular, menyebabkan

pencemaran (terutama bau dan kotoran) (Kholil, 2006).

2. Pengolahan Sampah dengan Recycle

Merupakan salah satu strategi pengelolaan sampah padat yang terdiri atas kegiatan pemilahan,

pengumpulan, pemrosesan, pendistribusian dan pembuatan produk/material bekas pakai.

Proses recycle dipengaruhi oleh faktor fraksional (persentase) kemampuan memilah, waktu

pengiriman dan waktu pengolahan. Sifat dari recycle adalah menunda penumpukan sampah

yang sifatnya anorganik, maka lambat laun hasil atau produknya pun akan menjadi sampah

kembali. Sampah anorganik yang berjumlah 44%, jika recycle sampah sebesar 25% dari

jumlah sampah yang ada ditambah dengan peran pemulung yang melakukan pengangkutan

untuk recycle secara informal sebesar 5 ton/bulan per orang, dan diasumsikan delay 6 bulan,

maka proses recycle mampu menekan masuknya sampah yang dihasilkan masyarakat.

Sebagai contoh proyeksi pada tahun 2025, sampah yang dihasilkan sebesar 83528 ton/bulan

atau 1002348 ton pada tahun tersebut, hanya 636877 ton yang masuk ke TPA Bantar Gebang

dengan adanya recycle.

3. Pengolahan Sampah dengan Kompos

Pengolahan sampah dengan pengomposan merupakan cara penumpukan sampah pada lubang

kecil dalam jangka waktu tertentu untuk menghasilkan pupuk yang alamiah atau proses

dekomposisi yang dilakukan oleh mikroorganisme terhadap buangan organik yang

biodegradable (Subandi, 2006). Pemanfaatannya dapat membantu DKI Jakarta yang

mempunyai program hutan kota. Selain itu, lokasi tanam yang semakin berkurang di rumahrumah

masyarakat membutuhkan media tanam lain sebagai penyubur tanaman. Hasil

pengomposan dapat digunakan sebagai unsur hara untuk penanaman dalam pot. Kompos

yang terbuat dari sampah organik dapat pula berfungsi untuk mereduksi timbunan sampah.

Mengingat 55% sampah penduduk DKI Jakarta adalah sampah organik, maka pembuatan

kompos akan mengurangi suplai sampah ke TPA Bantar Gebang. Sama halnya dengan

recycle, pengomposan juga membutuhkan pemilahan. Perbedaannya adalah hasil ataupun

produk pengomposan ini tidak kembali menjadi sampah. Komposisi sampah penduduk DKI

Jakarta rata-rata menghasilkan 55,5% sampah organik dari total sampah yang dihasilkan

(26264 m³/tahun). Jika sampah organik tersebut mampu diolah seluruhnya, maka akan dapat menurunkan jumlah sampah di TPA Bantar Gebang. Sebagai contoh pada tahun 2025 diproyeksikan akan terdapat 5 ton sampah, turun sebesar 807412 ton jika dibandingkan dengan

pengolahan sampah dengan landfill (pada tahun 2025 sampah di TPA sebesar 795088 ton).

Artinya, pengolahan sampah menjadi kompos ini mampu mereduksi sampah di TPA sebesar

21,56%.

4. Pengolahan Sampah dengan Incenerator

Cara ini mampu mengurangi timbunan sampah di TPA Bantar Gebang sebesar 62,6%.

Metode ini dapat dilakukan hanya untuk sampah yang dapat dibakar habis. Harus diusahakan

jauh dari pemukiman untuk menghindari pencemaran (asap dan bau) dan kebakaran.

Pembakaran sampah menghasilkan dioksin, yaitu ratusan jenis senyawa kimia berbahaya,

yang mampu memperpanjang umur zona landfill dari dua tahun menjadi 4,5 tahun. Pada

model yang ditunjukan pada Gambar 6, terlihat bahwa incenerasi dipengaruhi oleh beberapa

faktor seperti waktu pengiriman dan fraksional atau persentase pembakaran. Kecepatan

pengolahan sampah ini akan mengurangi beban penumpukan sampah di TPA Bantar Gebang.

Jika sampah yang diolah semakin banyak maka akan mengurangi sampah yang akan dibuang

ke TPA Bantar Gebang, sehingga semakin rendah suplai sampah ke TPA dan semakin lama

pula zona yang akan dipakai sebagai wadah landfill. Berbeda dengan recycle dan

pengomposan yang hanya bisa dilakukan terhadap sampah anorganik atau organik saja,

incenerator dapat dilakukan terhadap kedua jenis sampah tersebut, kecuali anorganik yang

bersifat logam dan kaca, karena itu pula penurunan jumlah sampah di TPA dengan

incinerator cukup signifikan.

3.2 Analisis Sensitivitas Hasil Studi AHP

Setelah disusun hirarki proses pengolahan sampah berdasarkan empat aspek (sosial,

ekonomi, lingkungan dan teknologi) dengan masing-masing aspek terdiri dari empat alternatif

(recycle, kompos, landfill dan incenerator) seperti terlihat pada Gambar 8, disusunlah kuesioner

untuk mengetahui sudut pandang masyarakat terhadap pengolahan sampah. Kemudian dilakukan

pengolahan data dengan metode AHP untuk menentukan skala prioritas pengolahan sampah

menurut masyarakat dilihat dari empat aspek tersebut. Hasil pembobotan dengan menggunakan

bantuan perangkat lunak expert choice, memperlihatkan bahwa aspek sosial mempunyai

preferensi yang paling tinggi (53,8%), diikuti dengan aspek lingkungan (26%), ekonomi (14,3%)

dan teknologi (5,9%). Adapun skala prioritas alternatif pengolahan sampah yang tertinggi adalah

pengomposan (42,5%), recycle (30,2%), incenerator (21,5%) dan landfill (5,8%).

Hasil análisis sensitivitas memperlihatkan bahwa tidak ada perubahan pada alternatif

pengolahan sampah berdasarkan pendapat masyarakat seperti ditunjukkan pada Gambar 9.

Dengan kata lain, masyarakat tetap berpendapat bahwa pengomposan merupakan alternatif utama

yang sebaiknya dilakukan oleh Pemda DKI Jakarta dalam pengolahan sampah.

Analisis sensitivitas dilakukan terhadap empat aspek, yaitu sosial, lingkungan, ekonomi dan

teknologi. Jika diasumsikan di masa depan terjadi peningkatan preferensi terhadap aspek sosial

sehingga nilai bobot aspek sosial mencapai 82,8%, maka alternatif pengomposan merupakan

prioritas utama yang sebaiknya diterapkan dalam kegiatan pengolahan sampah di Jakarta dengan

nilai bobot 41,1%. Hal ini berarti bahwa jika kondisi yang dihadapi mengharuskan penentuan

teknologi pengolahan sampah dititik beratkan kepada membuka kesempatan kerja, meminimalkan

potensi konflik yang mungkin terjadi, menciptakan peluang berusaha bagi masyarakat, membuka

peluang kepada sektor informal dan formal untuk terlibat, serta dapat meningkatkan peran serta

masyarakat, maka pengomposan adalah prioritas utama untuk diterapkan di DKI Jakarta.

3.3 Cost to Profit

Sebuah perkembangan dalam pengelolaan sampah adalah merubah paradigma dari

pembiayaan menjadi profit atau sarana untuk mendapatkan keuntungan. Dengan demikian

pengolahan sampah harus menghasilkan sesuatu yang bermanfaat bukan hanya untuk mereduksi

jumlah sampah untuk mengurangi pencemaran air, udara dan tanah,akan tetapi juga dapat

bermanfaat terhadap pemenuhan kebutuhan masyarakat. Ada beberapa pengolahan sampah yang

dapat dikembangkan untuk menghasilkan produk yang mempunyai nilai jual, yaitu pengomposan,

recycle (daur ulang), dan waste to energy (sampah untuk energi).

Tabel 4 memperlihatkan hasil perhitungan kelayakan untuk pengomposan, recycle, dan

waste to energy. Secara keseluruhan biaya operasi atau produksi untuk membuat satu ton kompos

adalah sebesar Rp 355.500, sedangkan harga kompos Rp 500/kg. Dalam hal ini, kondisi Break

Event Point (BEP) dapat dicapai jika penjualannya mencapai 711 ton. Sedangkan dilihat dari

sudut Benefit-Cost ratio (B/C) yang merupakan perbandingan hasil penjualan dengan biaya

operasi adalah sebesar 1,41%, artinya dengan biaya operasi Rp 355.500 akan mendapatkan

keuntungan 1,41 kalinya. Hal ini menunjukkan bahwa pengomposan sangat layak dilaksanakan.

Sedangkan ditinjau dari Return of Invesment (ROI) yang merupakan ukuran perbandingan antara

keuntungan dengan biaya operasi, didapatkan nilai ROI sebesar 0,406, artinya untuk setiap Rp 100

yang dikeluarkan akan didapatkan keuntungan Rp 0,406. Jika diasumsikan 55% atau 330 ton

(55% x 6000 ton) sampah penduduk DKI Jakarta dijadikan kompos, maka akan didapat

keuntungan sebesar Rp 867.000 dalam sehari. Pemda DKI Jakarta bukan hanya dapat mereduksi

timbunan sampah tetapi dapat menambah Pendapatan Asli Daerah (PAD).

Untuk sampah organik, maka alternatifnya adalah mengolah kembali menjadi suatu produk.

Hal ini sudah dilakukan oleh Pemda DKI Jakarta dengan pilot project di daerah Cempaka Putih

dan Rawa Sari. Tabel 4 memperlihatkan hasil perhitungan kelayakan jika daur ulang

dilaksanakan.

Tabel 4 memperlihatkan bahwa Benefit-Cost ratio (B/C) untuk recycle mempunyai nilai

lebih kecil dari 1, artinya recycle lebih baik tidak dilaksanakan karena biaya operasional lebih

besar dari hasil penjualan. Selisih hasil penjualan dengan biaya operasi adalah –Rp 9.945.947

sehingga jika akan dilaksanakan harus mendapatkan subsidi sebesar Rp 10.000 yang bisa didapat

dari retribusi kebersihan.

Terdapat dua alternatif untuk pengolahan sampah menjadi energi, yaitu energi yang

memanfaatkan gas methana (yang dihasilkan akibat penumpukan sampah), dan yang kedua

adalah energi yang dihasilkan dengan memanfaatkan panas dari hasil pembakaran atau

incenerator. Perhitungan kelayakan pelaksanaan waste to energy dilakukan dengan alternatif yang

kedua. Hal ini dikarenakan alternatif pertama tidak memberikan dampak pada reduksi sampah di

TPA dan gas methana yang dihasilkan relatif lama (± 3 tahun).

Keseluruhan biaya operasi atau produksi untuk membuat satu MWatt listrik adalah sebesar

Rp 433.000.000 dengan harga listrik Rp 450/kg. Satu MWatt listrik yang dihasilkan mampu

memenuhi 10.000 pelanggan dengan pemakaian rata-rata 100 Kwh per bulan dan voltase rumah

tangga 450 – 900 VA. Keuntungan yang akan didapat adalah sebesar Rp 16.000.000. Dilihat dari

Benefit-Cost ratio (B/C) yang merupakan perbandingan hasil penjualan dengan biaya operasi

adalah 1,037%, artinya dengan biaya operasi sebesar Rp 433.000.000 akan didapatkan

keuntungan 1,037 kalinya. Sehingga waste to energi sangat layak dilaksanakan. Sedangkan

ditinjau dari Return of Invesment (ROI) yang merupakan ukuran perbandingan antara keuntungan

dengan biaya operasi, didapatkan nilai ROI sebesar 3,687; artinya untuk setiap Rp 100 yang

dikeluarkan akan didapatkan keuntungan Rp 3,687.

4. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil analisa, baik dengan sistem dinamis maupun skala prioritas AHP serta

Benefit-Cost ratio (B/C), maka sebaiknya pengelolaan sampah yang dilakukan oleh pemerintah

daerah DKI Jakarta dilakukan secara bertahap, pertama adalah dengan pengomposan. Hal ini

didasarkan pada pertimbangan dari permasalahan yang ada (pencemaran, penolakan dari

masyarakat, dan lain sebagainya), dan pertimbangan dari setiap kriteria dari semua aspek

(terutama aspek sosial yang mempunyai preferensi terbesar dibanding dengan aspek yang lain

yaitu 53,8%), dan juga berdasarkan kelayakan investasi (B/C rasio sebesar 1,41), serta faktor

penurunan tumpukan sampah yang cukup tinggi.

Kedua adalah dengan incenerator. Pengolahan sampah dengan incenerator dapat dilakukan

setelah adanya sosialisasi kepada masyarakat, sehingga potensi konflik dapat diredam disamping

potensi pemanfaatan yang positif baik dilihat dari kelayakan investasi dengan nilai Benefit-Cost

ratio (B/C) lebih besar dari satu (1,04) maupun efektivitas penurunan timbunan sampah (66%).

Sumber : http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/17683